综合能源服务是面向能源系统终端, 以解决客户的真实需求为导向, 通过能源品种组合或系统集成、能源技术或商业模式创新等方式, 使客户收益或满足感得到提升的行为。简言之, 综合能源服务就是提供面向终端的能源集成或创新解决方案。从“综合”来看, 包括纵向综合, 即立足电力本身, 通过技术和商业模式创新, 提供电力升级服务;横向综合即跨出电力领域, 向其他能源辐射, 通过组合和集成辐射, 提供跨能源品类服务。从“服务”来看, 包括单一解决方案, 即专注于实现用户某一方面的能源需求;还包括整体解决方案, 即提供系统性、一站式服务, 全面实现用户的能源需求。
传统能源服务产生于二十世纪七十年代中期的美国, 主要是针对已建项目的节能改造、节能设备推广等, 合同能源管理是其主要商业模式。基于分布式能源的能源服务, 产生于二十世纪七十年代末期的美国, 以新建项目居多, 推广热电联供、光伏、热泵、生物质等可再次生产的能源, 其融资额度更大, 商业模式灵活性更好。现如今, 互联网、大数据、云计算等技术出现, 融合清洁能源与可再次生产的能源的区域微网技术的新型综合能源服务模式开始诞生。综合能源服务对提升能源利用效率和实现可再次生产的能源规模化开发具备极其重大支撑作用, 因此, 世界各国依据自己需求制定了适合自身发展的综合能源发展战略。
目前, 国内综合能源服务尚处于起步阶段。开展能源服务的企业类型包括售电公司、服务企业和技术公司等。国内典型的综合能源服务供应商有南方电网综合能源有限公司、广东电网综合能源投资有限公司、华电福新能源股份有限公司、新奥泛能网、协鑫分布式微能源网、远景能源、阿里云新能源等。广东电网综合能源投资有限公司、华电福新能源股份有限公司、华润电力、科陆电子等都在向综合能源服务转型。此外, 2016年11月国内第一个发、配、售电一体化项目获批, 即深圳国际低碳城分布式能源项目参与配售电业务, 也在向综合能源服务转型。
区域能源互联网概念目前较为热门, 而它的实质是多能互补基础上的综合能源服务, 其发展路径可分为两类:一类是产业链延伸模式, 如新奥、协鑫和华电的发展模式。新奥是以燃气为主导, 同时往燃气的深度加工——发电、冷热供应方向发展;协鑫以光伏、热电联产为主导, 同时往天然气、智慧能源布局;另一类是售电+综合服务模式, 是将节能服务或能效服务等增值业务整合在一起的能源服务, 相比于前一种模式对其产业基础要求较低。
目前, 国网公司在能源领域的统计范围包含了常规能源、新能源指标体系, 以及电网项目规划建设和投运信息等。统计字段基本极限在能源的基本属性, 涵盖了规划、并网、建设、运行、交易和结算等所有的环节的信息, 还不能完全满足面向综合能源服务业务的特点和需求。基于综合能源系统的特征、要素、运作模式等, 未来面向综合能源业务对统计提出新的需求至少包括四个方面。
客户能源基础服务类统计信息:从客户的真实需求方面出发, 面向客户服务建立一整套统计信息, 包括降低客户用能成本、专业化智能运维、提升客户用能稳定性等方面。
多元化分布式能源服务类统计信息:在原有公司涉及分布式电源统计体系的基础上, 要进一步扩展多元化分布式能源统计信息, 涵盖更多技术类型和多能互补信息, 包括分散式风电、分布式光伏发电、小型生物质发电、冷热电三联供, 基于电能的冷热供应系统等。
“互联网+”能源服务类信息:深入调研分析“互联网+”带来新的统计业务需求, 开发面向基于“互联网+”新技术的统计信息体系, 包括但不限于智能调控、需求响应、交易预测、数据价值挖掘等方面。
能源服务新产品类信息:开发面向能源服务新产品的统计信息体系, 包括客户侧储能、能源大数据、碳资产、金融服务等。
我国新能源未来发展的新趋势及特点的多样性和复杂性, 使综合能源统计体系建设还面临很多挑战, 主要体现为以下三点。
一是随着新能源微电网指导意见的出台, 未来会开展一系列微电网应用示范项目, 有必要在现有新能源统计报表中添加单独的微电网统计报表。
微电网统计表设计难度较大。首先, 微电网组成不确定, 难以按照固定的列表结构对内部组成单元进行信息统计, 如果对内部分布式电源和储能进行逐一统计汇总, 又难以统计部分微电网整体特有的信息, 如微电网的建设成本、运行模式等。
二是对于分布式及微电网内新能源信息, 随着补贴政策的变化或配电主体的放开等, 有关信息的统计执行力不能保障。
对于分布式电源, 如果自发自用部分取消补贴, 电网公司对此类分布式项目没有办法进行统计;对于微电网投资主体为同一开发商项目, 微电网内部新能源电厂信息很难进行数据采集和统计。
三是随着综合能源统计指标和数据持续不断的增加, 综合能源统计工作量加大, 统计信息自动化采集水平有待提升。
目前综合能源统计数据除电量等信息实现直采, 多数信息还采用系统直报或手工方式填报, 能源统计力量薄弱。面对未来可能爆发增长的综合能源统计数据, 公司应加大综合能源统计工作力度, 进一步建设综合能源统计平台, 提高数据采集自动化水平。整体看来, 综合能源业务提出的新需求与公司统计系统关联性不高, 具体分析如图1所示。
统计指标体系的层次结构如图2所示。该统计指标体系共分为两个层级, 处于基础层级的是综合能源服务项目特征指标, 共分为七个模块, 分别从不同维度刻画项目“点”的情况。处于上位层级的是综合能源服务业务开展指标, 共分为十个模块, 分别从不同维度刻画业务“面”开展的的情况。支撑综合能源服务的统计指标体系采用分层次分模块设计的理念, 具体考虑如下。
双层次的统计指标体系。建立两个层次的统计指标体系:项目特征指标体系与业务开展评价指标体系。第一层指标体系是基础;第二层指标体系是集成。第一层指标体系重在对项目情况的统计;第二层重在对业务面开展情况的统计, 具有业务指数的特点。
以项目为统计对象。综合能源服务需要依托项目开展, 因此项目是统计分析的重要对象, 项目总体的开展情况是评价项目的基点。
以项目特征为统计内容。业务开展情况的统计, 要建立在对各个项目特征了解的基础之上, 因此项目特征是统计的重要内容。
以业务阶段为指标体系使用场景。在业务开展的初级阶段, 项目的拓展是重要的拓展点, 因此对项目群情况的分析显得十分重要, 项目特征指标体系将能发挥及其重要的作用;当业务达到一定规模之后, 对业务工作进行评价, 甚至推出一定的指数将显得十分重要。在此阶段, 就需要用业务开展情况评价指标体系进行分析。
模块化设计。运用模块化理念对指标体系进行设计, 最大的好处在于开合有度, 设计的目的是使用, 通过模块化的设计, 为指标体系的灵活应用提供可能。
项目类型指标。综合能源服务项目的服务对象一般是各类园区、工业公司、公共建筑或城镇。不同对象的项目具有不一样的特点。其指标具体分类如表1所示。
技术形态指标。技术形态包括产/功能、输/配能、用能、储能、节能与综合平台, 其指标具体分类。
投融资特征指标。投融资特征包括投资规模与融资结构, 其指标具体分类如表4所示。
项目组织特征指标。项目组织特征包括参与单位情况与参与人员情况, 其指标具体分类如表5所示。
商业模式指标。商业模式包括BOT模式、BOO模式、BMC合同结构管理模式、PPT模式、BT模式、工程模式, 其指标具体分类如图4所示。
项目效益指标。项目效益包括拉动效益、替代效益、节约效益、环保效益和社会效益, 其指标具体解释如表6所示。
随着我国综合能源的持续不断的发展, “十三五”期间或更长远未来, 综合能源的规模、结构、种类、形式等将呈现出与现状不同的特点, 基于这些特点, 构建综合能源服务业务评价维度指标体系的基本框架如图5所示。
业务规模主要是由按照已开发和在建业务项目总量、在谈业务项目总量、业务收入和业务人员数量来确定的。
为了确定业务涉及的方面与范围, 选择业务广泛程度指标, 由单个项目提供服务种类的平均数量、总项目采用商业模式的数量来决定。
为了详细说明业务的完成进度, 选择业务进展指标, 由接洽项目的合同签订比例、非客户能源基础服务项目在签约项目中的占比来决定。
为了详细说明业务的资本来源、人员任用等开放程度, 选择业务开放程度指标, 由社会资本参与股权的项目比重、开展外委外协的项目比、配备非本单位用工人员项目的占比来决定。
为了衡量业务公司组建及部门配备人员等组织情况, 选择业务组织程度指标, 由组建项目公司的项目占比、项目涉及部门的平均数量、单个项目配备人员的数量决定。
为了体现综合能源服务系统的新能源服务友好协调特点, 选择业务协调程度指标, 由客户能源基础服务收入占比、客户能源基础服务成本占比、能源服务新产品收入占比、能源服务新产品成本占比决定。
为了衡量综合能源服务项目的发展的潜在能力, 选择业务潜力程度指标, 由业务收入增长率、项目数量增长率、固定资产增长率、项目社会化高级人才入职增长率决定。
业务经济效益是重要的指标, 提高经济效益, 有利于增强项目业务的市场竞争力。为反映综合能源服务业务的经济性, 选择业务经济指标由资本金利润率、成本费用利润率、正式员工单人产值、固定资产利润率、利润、业务收入成本费用率决定。
为了衡量综合能源服务业务的环境友好特点与可持续发展能力, 以及项目的建设和经营对改善环境所作出的贡献, 选择业务环境效益指标, 由终端能源消费中的清洁能源占比、吸收新能源和可再次生产的能源的总量、降低二氧化碳排放量、降低氮氧化物排放量、燃煤替代量决定。
为了反映本次综合能源服务业务带动发展的能力, 选择业务拉动效益指标, 由电能替代电量、免流失售电量规模、电能在终端能源消费中的占比、社会就业人员增加量决定。
本文对综合能源服务业务开展情况的调查进行了研究分析, 发现此项业务在不同省份、地区和阶段开展的情况存在比较大差异, 总体而言尚处在探索起步期, 由于业务模式、种类和开展方式等方面存在比较大差别, 因此现阶段建立通用型的支撑综合能源服务业务的统计指标体系具有一定的超前性, 也由此带来指标体系建立的局限性。总体而言, 综合能源服务业务的统计需求与单位现在有统计体系的关联性不高。
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