高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的第一个任务,在实现高水平发展的过程中,数字化的经济大有可为。算力作为数字化的经济的基础设施，与数字化的经济发展息息相关，慢慢的变成了数字产业化和产业数字化的重要驱动力，直接带动数字化的经济的发展，并赋能国民经济发展。

  长期以来，辽宁移动加快完善算力基础设施布局，在推动形成新质生产力的同时，全面落实国家双碳战略，进一步加速“AI+”绿智园区建设，推动数据中心绿色低碳、可持续、高质量发展。

  当太阳直射徘徊于赤道与北回归线，高温席卷北半球，酷暑“贪凉”成了夏日愿望。而对于支持海量数据传输、全天候执勤的数据中心机房来说，降温，则是一年四季的需求。

  通讯机楼越发庞大且复杂、机房的温湿度要求提高、数据中心亟需绿色转型，数据“狂热”之下，做好制冷系统的高能耗的智能管理成了极大的挑战。为保证机房设备在合适温度下稳定运行，制冷系统需持续工作以对抗设备运转产生的大量热能。但制冷系统的能耗往往令人咋舌，几乎占整个数据中心电力消耗的40%以上。依靠提高机房最低温、减少制冷设备数等手段，也无法精准满足制冷要求，那么数据机房“绿色降温”的下一步怎么走？辽宁移动给出的答案是，让“AI”动起来！

  辽宁移动在多个核心机楼应用了以大数据分析、AI控制为主的自动化空调优化技术，该技术以安全稳定、智慧高效、无损改造等优点，为改善机房空调群控系统带来了绿色的突破口，不仅解决了制冷系统能耗高、人工运营效率低的难题，也实现了社会效益和经济的效果与利益的双赢。

  辽宁移动率先部署了核心机楼风冷空调AI群控方案，通过数据在AI系统的“一进一出”，展现了其节能算法能力、场景适应及安全保障方面跨越式的领先。

  深度神经网络AI算法，可根据IT模块级传感器所收集的机房实时温度、湿度、负载等关键数据及变化趋势，实时准确地计算出每一台空调的最佳冷量输出。同时，AI节能模型通过在线学习优化，可适配不同机房、不同环境的制冷需求。结合软硬件创新技术，AI推理已前置于机房侧，最快12秒就可以完成一次AI节能算法的推理和执行，达成了高频、高效、精准的智能运维。

  而利用AI进行预测性维护，则可根据全程监控机房冷通道内温湿度变化，预测未来3-5分钟的热点变化趋势，并及时作出调整每台空调冷量输出。同时，针对通讯中断或异常、主机或温湿度设备故障、断电等不正常的情况可以预设紧急解决方法，“先人一步”地保障数据中心的安全与绿色。

  以辽宁移动核心机房下送风数据机房为例，自23年5月部署以来，其PUE从1.45降至1.3，每年节电量达20%以上，同时有实际效果的减少了运维人员的工作负担，提高了工作效率。

  AI群控“量体裁衣”的出色实力，为复杂多样的机房制冷架构定制节能方案。在下送风机房，AI可预训练机房热点的预测模型并应用线反馈调整机制。针对弥漫通风机房场景，通过AI训练确定空调位置与温度区域的相关性，实现精准调控。不仅如此，AI技术通过强化学习来科学平衡风量和水阀开度，实现制冷系统的整体能效最优。

  此外，AI群控方案还可实现便捷的“无损改造”，保障改造过程中供冷、供电等生产系统“0”中断、机房业务“0”风险。同时，AI技术可与原有的动环系统物理级兼容，比系统数据对接方式更加稳健。当AI智慧更广泛快捷地应用于复杂多样的全场景之中，这阵绿色的科技凉风将吹遍数据中心的智慧制冷蓝图。

  AI不是技术追求的终点，AI技术落地实体经济的规模化应用，才是各行各业追求的更高价值。未来，辽宁移动将聚焦东北地区尤其是辽宁省在区位能源、工业基础、科教人才以及网络资源等方面的独特优势，加速“+AI”向“AI+”转变，强化高价值数据、高性能算力、高质量算法的协同创新，加快关键技术突破、产业应用落地，助力新质生产力向更大范围、更宽领域、更深层次的拓展。（宋思铭 陈禹）